@article {150,
	title = {Speech based audiovisual content annotation and contextualisation at NISV},
	year = {2010},
	publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen},
	address = {Nijmegen, The Netherlands},
	abstract = {<p>The audiovisual archive of the Netherlands Institute for Sound and Vision (NISV) consists of more than 700000 hours of radio, television, documentaries, films and music and is growing every day (15000 hours of video annually). As the traditional manual annotation process is costly and limited by definition, new annotation strategies need to be explored to enable access to the variety of user types, both professional and non-professional, in our present-day information society. In my talk, I will give an overview on new annotation and contextualisation strategies that are being deployed or tested within the context of the NISV archive and zoom in on strategies that make use of the speech present in audiovisual content.</p>
},
	author = {Roeland J. F. Ordelman}
}
@article {232,
	title = {Nederlandse (LVCSR) spraakherkenning/Information Retrieval},
	year = {2003},
	publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen},
	address = {Utrecht, The Netherlands},
	abstract = {<p>Aan de hand van twee demonstraties wil ik laten zien hoe Nederlandse spraakherkenning ingezet kan worden voor spraak-gebaseerde retrieval. De eerste demo laat zien hoe door middel van "alignment" optimaal gebruik kan worden gemaakt van al aanwezige, niet geheel overeenkomende transcripties van spraak (zoals notulen van vergaderingen) voor het zoeken in audio/multimedia bestanden. De tweede demo toont de op de Universiteit Twente voor het Nederlands ontwikkelde spraakherkenner in actie in het nieuws domein en geeft een idee van de huidige kwaliteit van de herkenning (met groot vocabulaire) en hoe de herkenningsresultaten kunnen worden gebruikt voor het verkrijgen van aan het audiofragment gerelateerde informatie (koppeling nieuwsuitzending aan krantenmateriaal).</p>
},
	author = {Roeland J. F. Ordelman}
}
