@article {491, title = {Analyzing time-dynamic vowels: normalization in the current decade}, year = {2021}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {online}, abstract = {With the exception of van der Harst (2011), previous work comparing vowel-normalization methods for sociophonetic research has largely focused on steady-state vowels (e.g. Adank et al 2004). With modern sociophonetics nowadays resorting more to time-dynamic analyses rather than steady-state approaches, the present study revisits the issue of vowel normalization with an explicit consideration of temporal trajectories. We compared sixteen normalization methods implemented in Visible Vowels (Heeringa \& Van de Velde 2018) and an unnormalized baseline, using van der Harst (2011){\textquoteright}s hand-corrected data of the Flemish-Dutch Teacher Corpus, which includes fifteen vowels (of which six may be phonologically diphthongal, but in practice all of these are temporally variable to some extent; van der Harst 2011). Using generalized additive models to model temporal trajectories, we compared the normalization methods{\textquoteright} abilities to normalize anatomical variation, retain vowel distinctions and explain variation in the normalized F0-F3; similar criteria were also used by Adank et al (2004) and van der Harst (2011). We additionally investigated the extent to which by-speaker random effects could supplement or perhaps even replace the use of normalization. Our results partly reproduce the good results for Lobanov, Gerstman, and Nearey I found earlier. However, we observe that other methods, particularly Heeringa \& Van de Velde II, come close to their performance but at much higher effect sizes. We also observe that random effects are not only useful for the unnormalized baseline, but provide a similar benefit also for the normalized data, showing that they are complementary to normalization. We interpret our findings in light of the way the different methods handle temporal dynamics. References Adank, P., Smits, R., \& Van Hout, R. (2004). A comparison of vowel normalization procedures for language variation research. The Journal of the Acoustical Society of America, 116(5), 3099-3107. van der Harst, S. (2011). The vowel space paradox. A Sociophonetic Study on Dutch. LOT. Heeringa W., \& Van de Velde, H. (2018). Visible Vowels: a Tool for the Visualization of Vowel Variation. In: Inguna Skadina \& Maria Eskevich (Eds.). Proceedings CLARIN Annual Conference 2018, 8-10 October, Pisa, Italy (pp. 120-123). CLARIN ERIC. }, author = {Voeten, Cesko and Wilbert Heeringa and Hans Van de Velde} } @article {21, title = {Visible Vowels: een instrument voor de visualisatie en normalisatie van klinkers}, year = {2017}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Amsterdam, The Netherlands}, abstract = {

Visible Vowels is een webapp voor de normalisatie en visualisatie van klinkermetingen, met name f0, F1, F2, F3 en duur. Bij de ontwikkeling is gestreefd gebruikersvriendelijkheid te combineren met een maximum aan flexibiliteit en functionaliteit. De gebruiker heeft de keuze uit de meest gangbare methoden voor klinkernormalisatie. Ook kunnen Hz waarden omgezet worden naar schalen, zoals Bark, Mel en ST. Getransformeerde waarden kunnen als een databestand bewaard worden. Visible Vowels presenteert de gegevens in {\textquoteleft}live view{\textquoteright}: bij iedere wijziging in de instellingen wordt de grafiek meteen aangepast. De gegenereerde figuren kunnen in verschillende formaten uitgevoerd worden.

Als invoerbestand verwacht het programma een Excel spreadsheet met daarin de metingen. De data mag bestaan uit metingen voor een onbegrensd aantal tijdspunten binnen de klinkerintervallen. Het maximum aantal categorische variabelen (zoals regio, geslacht, enz.) is eveneens onbegrensd. Het programma voorziet in twaalf sprekernormalisatiemethoden.

De app is geïmplementeerd in R, met gebruikmaking van Shiny, een webapplicatieraamwerk voor R dat is ontwikkeld door Rstudio. Visible Vowels is beschikbaar via: https://fryske-akademy.nl/fa-apps/VisVow/. In deze lezing zullen de mogelijkheid van de app gedemonstreerd worden aan de hand van een dataset van Van der Harst (2011).

}, author = {Wilbert Heeringa and Hans Van de Velde} } @article {35, title = {FAME! - The Frisian Audio Mining Enterprise}, year = {2015}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

We have recently presented a new speech database containing 18.5 hours of annotated radio broadcasts in the Frisian language. Frisian is mostly spoken in the province Fryslân and it is the second official language of the Netherlands. The native speakers of Frisian are mostly bilingual and often code-switch in daily conversations due to the extensive influence of the Dutch language.

Considering the longitudinal and code-switching nature of the data, an appropriate annotation protocol has been designed and the data is manually annotated with the orthographic transcription, speaker identities, dialect information, code-switching details and background noise/music information. This data has been collected in the scope of the FAME! (Frisian Audio Mining Enterprise) Project which aims to build a spoken document retrieval system for the disclosure of the archives of Omrop Fryslân (Frisian Broadcast) covering a large time span from 1950s to present and a wide variety of topics. Omrop Fryslân is the regional public broadcaster of the province Fryslân and the main data provider of this project with a radio broadcast archive containing more than 2600 hours of recordings.

In this presentation, we will address both the disclosure of this "big data", especially its phonetic aspects, and the rich potential of code switching research using this new database.

}, author = {Emre Y{\i}lmaz and Maaike Andringa and Sigrid Kingma and Frits van der Kuip and Hans Van de Velde and Frederik Kampstra and Jouke Algra and Henk van den Heuvel and David van Leeuwen} } @article {61, title = {Cross-regional differences in the perception of a sound change in progress}, year = {2013}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

This paper presents the results of a speeded categorization task aimed at getting insight in the speech perception patterns of speakers from three regions of the Dutch language area. In these regions the devoicing of onset /v/ to [f] is in different stages (West-Flanders: incipient, South-Holland: advanced and Groningen: almost complete) and the regions show differences in the implementation of the voicing contrast (Kissine et al. 2004). We tested the use of two dimensions (degree of periodicity and duration, 9 steps each) in the perception of the Dutch labiodental fricatives. In each region we selected 10 male and 10 female participants, age 18-28, and highly educated. The participants had to categorize 405 stimuli (9 x 9 x 5 runs) asv orf. It turned out that in all regions, periodicity is consistently used as the main cue in the cat- egorization of the stimuli, but speakers from West-Flanders and Groningen also use duration information but in different ways in the categorization of the labiodental fricatives. People from Groningen are the least categorical in their judgments. The results will be discussed in relation to the production differences found in previous studies.\ 

}, author = {Anne-France Pinget and Hans Van de Velde and Ren{\'e} Kager} } @article {312, title = {Regionale variatie in klinkers van het Standaardnederlands}, year = {2008}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Amsterdam, The Netherlands}, abstract = {

De presentatie heeft drie doelstellingen: (1) de beschrijving van regionale variatie in het Standaardnederlands gesproken in Nederland en in Vlaanderen; (2) de interpretatie van deze patronen met betrekking tot convergentie/divergentie en (de)standaardisatie; (3) het onderzoeken of een analyse op basis van dynamische spectrale eigenschappen in plaats van steady state metingen van klinkers leidt tot een betere classificatie van sprekers in hun regio van herkomst.

De informanten in deze studie zijn 80 Nederlandse en 80 Vlaamse standaardtaalsprekers, gestratificeerd naar regio, sekse en leeftijd. De data zijn geselecteerd uit een woordenlijst. Alle geselecteerde klinkertokens dragen primaire woordklemtoon en worden gevolgd door een /s/. Voor deze presentatie beperken we ons tot de monoftongen. Naast de duur zijn op zeven punten in de tijd de grondfrequentie en F1, F2, F3 van de klinkers gemeten.

Enerzijds verwachten we dat de klinkervariatie groter zal zijn in deze woordenlijstdata dan in de draagzinnen van dezelfde sprekers (zie Adank et al. 2007) en dat regionale verschillen duidelijker aanwezig zullen zijn. Anderzijds verwachten we dat de akoestische ruimte van de individuele sprekers kleiner wordt in de woordenlijst, in vergelijking met de meer gemonitorde voorleestaak in Adank et al. (zie Van Bergem 1995). Dit kan een probleem opleveren voor standaard normalisatieprocedures, zoals die voorgesteld door Adank (2004), en zou kunnen resulteren in meer problemen bij het onderscheid maken tussen sprekers en regio{\textquoteright}s. Daarom willen we testen of het onderscheiden van sprekers/regio{\textquoteright}s op basis van dynamische formantdata succesvoller is dan die op basis van steady state metingen. McDougall \& Nolan (2007) hebben voor de klinker /u/ laten zien dat het onderscheid maken tussen sprekers op basis van formantdynamiek succesvol kan zijn.

Referenties

}, author = {Sander van der Harst and Hans Van de Velde and Roeland van Hout} }